AI dla audytu półki i ekspozycji
Shelf Recognition dla audytu półki, ekspozycji i dostępności produktów
Automatycznie analizuj zdjęcia półki, wykrywaj braki, sprawdzaj zgodność z planogramem i szybciej reaguj na problemy w terenie. Shelf Recognition w Mawenix porządkuje proces od wykonania zdjęcia przez analizę po raport, KPI i działanie po wizycie.
Szybszy audyt
mniej ręcznego liczenia produktów podczas wizyty
Lepsza jakość danych
mniej błędów i subiektywnych ocen ekspozycji
Szybsza reakcja
alerty i decyzje w jednym procesie SFA/CRM
Co automatyzuje Shelf Recognition
Najważniejsze zadania kontroli półki bez ręcznego przepisywania danych
System rozpoznaje produkty na zdjęciu i zamienia audyt półki w szybki, mierzalny proces operacyjny dla merchandiserów, supervisorów i managerów sprzedaży.
Rozpoznanie produktów na zdjęciu
System identyfikuje produkty, warianty oraz obecność opakowań na półce.
Kontrola zgodności z planogramem
Automatycznie sprawdzasz, czy ekspozycja jest zgodna z ustalonym układem.
Share of Shelf i facings
Wynik od razu pokazuje udział marki w półce i liczbę widocznych frontów.
Wykrywanie braków i luk
Braki, puste miejsca i problemy z zatowarowaniem są widoczne natychmiast po analizie.
Kontrola cen i promocji
Zdjęcie półki może wspierać weryfikację etykiet, cen i zgodności z akcją promocyjną.
Raport z wizyty bez dodatkowej pracy
Wynik trafia do procesu wizyty i raportowania zamiast zostać osobnym plikiem lub notatką poza systemem.
Jak to działa
Od zdjęcia półki do raportu i działania w jednym procesie
Shelf Recognition w Mawenix ma wspierać codzienną wizytę terenową, a nie działać jako osobne narzędzie analityczne oderwane od procesu.
Pracownik wykonuje zdjęcie półki
Merchandiser lub przedstawiciel robi zdjęcie ekspozycji w sklepie smartfonem lub tabletem.
AI analizuje zdjęcie i wykrywa wskaźniki
System rozpoznaje produkty, liczy facings, wykrywa braki i porównuje ekspozycję ze standardem.
Wynik trafia do wizyty, raportu i decyzji
Dane zapisują się w Mawenix, wspierają raport z wizyty i podpowiadają dalsze działania korygujące.
Manualny audyt vs automatyzacja
Dlaczego tradycyjny audyt półki przestaje wystarczać
Manualny audyt
- czas wizyty zabiera liczenie produktów i ręczne wpisywanie danych
- wynik zależy od dokładności pracownika i jakości notatek
- na analizę i reakcję trzeba czekać do momentu raportowania
- trudniej porównać standard ekspozycji między wieloma sklepami
Shelf Recognition w procesie Mawenix
- zdjęcie półki uruchamia analizę i skraca część kontrolną wizyty
- wynik opiera się na spójnym modelu oceny i danych z obrazu
- manager dostaje sygnał szybciej i może reagować w tym samym cyklu pracy
- łatwiej monitorować KPI ekspozycyjne w wielu punktach sprzedaży
Efekty biznesowe
Korzyści dla producenta i sieci handlowej
Dla producenta
- krótszy audyt półki i więcej czasu na realną realizację standardu
- bardziej wiarygodne dane o ekspozycji, brakach i facings
- szybsza reakcja na problemy w sklepach i regionach
- lepsza kontrola wykonania ustaleń promocyjnych i ekspozycyjnych
Dla sieci i dystrybutora
- szybsze wykrywanie braków i pustych miejsc na półce
- większa powtarzalność kontroli standardów sklepowych
- łatwiejsze raportowanie jakości ekspozycji między lokalizacjami
- lepsze wykorzystanie danych do decyzji sprzedażowych i operacyjnych
Integracja z Mawenix
Shelf Recognition działa najmocniej wtedy, gdy jest częścią procesu SFA/CRM
W Mawenix wynik analizy półki nie kończy się na samym raporcie. Dane mogą być powiązane z historią wizyt, klientem, zadaniami, KPI regionu i raportowaniem dla managera.
Dzięki temu zespół terenowy nie pracuje na oderwanych wynikach z zewnętrznego narzędzia, ale na jednym procesie obejmującym wykonanie zdjęcia, analizę, komentarz po wizycie i dalsze działania operacyjne.
To upraszcza wdrożenie Shelf Recognition w organizacji, przyspiesza adopcję przez użytkowników i zwiększa użyteczność danych dla sprzedaży, merchandisingu oraz nadzoru terenowego.
FAQ
Najczęstsze pytania przed wdrożeniem
Jak szybko użytkownik dostaje wynik analizy?
Docelowo wynik ma wspierać bieżącą wizytę, dlatego analiza powinna mieścić się w krótkim operacyjnym czasie i od razu zasilać raport oraz decyzję po wizycie.
Czy Shelf Recognition zastępuje merchandisera?
Nie. Automatyzuje żmudną część kontroli półki, aby pracownik mógł skupić się na egzekucji standardu, rozmowie ze sklepem i działaniach naprawczych.
Jakie wskaźniki można mierzyć?
Najczęściej są to obecność produktów, facings, share of shelf, zgodność z planogramem, braki oraz wybrane elementy cen i promocji.
Czy rozwiązanie można połączyć z istniejącym SFA lub CRM?
Tak, to jeden z kluczowych scenariuszy. Największą wartość daje połączenie analizy półki z procesem wizyty, raportem, KPI i integracjami danych.
Dla jakich zespołów to rozwiązanie ma największy sens?
Najczęściej dla merchandisingu, trade marketingu, supervisorów i producentów, którzy chcą szybciej kontrolować ekspozycję oraz dostępność produktów w terenie.
Pokażemy, jak Shelf Recognition może działać w Twoim modelu audytu półki
Podczas krótkiej rozmowy przejdziemy przez obecny sposób kontroli ekspozycji, pokażemy możliwy przebieg wizyty z analizą zdjęcia półki i wskażemy, jak połączyć wynik z raportowaniem w Mawenix.